数据分析师这份职业的前景如何？

1、个人兴趣

个人兴趣是个很虚的词，就好像和数据分析一样。不过它确实发挥着极大的作用，很多情况是绝大部分人对数据分析还没有了解怎么确定自己有兴趣呢。所以在早期，可以通过感觉或者直觉来辅助判断。

2、收入

收入可能是大家最关心的要素。首先数据分析师，属于互联网相关的职位，基本都符合工作的经验越久，收入越高（开始工作的前五年）。在岗位中平均工资大概排序是：开发>产品=数据分析>运营。它大概是属于中间的位置，由于很多时候不背绩效，所以较为稳定。具体到数值，以北京为例（非大厂） 基本应届可以在8k左右、上下浮动2k，1年经验10k,3年15k,5年25k、上下浮动5k。非一线城市，每个阶段下调2-5k。收入这个事情虽然看大环境有一点作用，但是具体到每个人身上就是完全独立的，能赚到多少，就看如何和这个世界互动了。由于偏互联网性质，所以工资自然是比普通岗位要高一些的。

3、进入门槛这个门槛的要求是动态变化的。从5年前，可以只会excel、甚至只要你有兴趣就可以加入。到现在已经有较为标准的要求了，将来可能还会变，但是框架不会变了。

学历：全日制本科。（专科也有机会，就是竞争力稍弱）

专业：计算机、统计学、数学、心理学。工科为主。文科也有机会，竞争力稍弱。 

技能：必备：sql、excel、可视化（bi）。加分：python 

思维：是否有逻辑性，是否严谨，同时也看发散能力 

业务：是否对互联网、电子生活比较了解。是否有一定的商业思维及能力 

语言：其实没有要求，实际也不会因为语言有多少阻碍。

加分：英语4、6级 

学习能力：主动学习能力强（写在简历上像空话，但是在实际中非常重要） 

抗压：在国家调整后，这个要求可能会越来越小了。

经验：中高级岗位，会对经验有要求。初级岗位的，不用太管它的要求。

可以看到，在所有的要求中，我们最有可能决定的就是技能部分了，所以努力学习技能一定可以很好的提高自己的竞争力。一旦入行，技能就成为一个基石，对中高级岗位来说，其他的要求将更加重要。

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